ZEISS industrieller CT-Scan, der interne Defekte in einem Metallgussbauteil mit farbkodierter Porosität zeigt.
Künstliche Intelligenz in der Röntgentechnologie

ZADD Segmentation

KI-basierte Defekterkennung für CT-Inspektion

Die ZADD Segmentation App transformiert die Analyse von 3D-Röntgendaten mit KI-basierter automatisierter Prüfung. ZADD steht für ZEISS Automated Defect Detection und erkennt kleine und unscharfe Defekte in Bauteilen auch bei schlechter Bildqualität zuverlässig und schnell. Defekte und Anomalien werden mithilfe von KI-Algorithmen erkannt, segmentiert und bewertet. Nahtlos in Ihren Arbeitsablauf mit ZEISS INSPECT X-Ray integriert, nutzt es vortrainierte oder individualisierte KI-Modelle – für maximale Effizienz, Zuverlässigkeit und skalierbare Lösungen.

Nahtlose Integration von KI in Ihre Qualitätsprozesse

Anpassbare Lösungen für verschiedene industrielle Anwendungen
Ingenieure prüfen 3D-CT-Messdaten auf einem ZEISS METROTOM Industrie-CT-Scanner zur Qualitätskontrolle.

Robuste Lösungen auch für anspruchsvolle Inspektionsaufgaben

Für die frühzeitige Aussortierung defekter Bauteile und die engmaschige Überwachung von Produktionsprozessen müssen 3D-Daten schnell und zuverlässig analysiert werden. Doch CT-Daten sind oft durch Rauschen und Artefakte beeinträchtigt, dies erschwert die zuverlässige Defekterkennung. Traditionelle Software stößt hier an ihre Grenzen. ZADD Segmentation bietet die Lösung: Nahtlos integriert in Ihren Arbeitsablauf mit ZEISS INSPECT X-Ray, erkennt die App Defekte auf menschlichem Niveau und löst zuvor unlösbare Aufgaben. Entwickeln sie Ihre Lösungen schnell und zuverlässig – ganz ohne KI-Expertise. Vortrainierte oder individualisierte KI-Modelle machen KI zugänglich und effizient. Erleben Sie Präzision und Geschwindigkeit in Kombination wie nie zuvor.

Dreidimensionale Visualisierungen von inneren Defekten und Volumenpartikeln in Bauteilen, die mit ZADD Segmentation analysiert wurden.

Vielseitige Anwendungen für unterschiedliche Branchenanforderungen

ZADD Segmentation unterstützt anspruchsvolle Qualitätsstandards zum Beispiel in der Automobil-, Elektronik- und Medizinindustrie und vielen mehr. So können beispielsweise versteckte Defekte, die die Bauteilstabilität und Funktionalität gefährden, durch industrielle Computertomographie und KI frühzeitig schnell und zuverlässig erkannt werden. Die automatisierte Defekterkennung mit ZADD Segmentation ist schnell und zuverlässig, selbst bei schlechter Bildqualität mit Artefakten. Zusätzlich ermöglicht die automatisierte Volumeninspektion die präzise Messung von Füllständen, etwa von Pulver in Inhalatoren. Auch die Kontrolle komplexer Baugruppen auf Vollständigkeit oder die Analyse von Lötstellen in Elektronikbauteilen, um Gaseinschlüsse oder andere Defekte zu erkennen, sind mögliche Anwendungen.

So funktioniert ZADD

Gutteil oder Schlechtteil? ZEISS Automated Defect Detection (ZADD) unterstützt diese Entscheidung mit künstlicher Intelligenz. Ergänzen Sie die Auswertung der Daten mit der App ZADD Segmentation für ZEISS INSPECT X-Ray. In diesem Video erfahren Sie, wie es am Beispiel eines Gussteils funktioniert.
  • Bitte beachten Sie, dass die gezeigte Software jetzt ZEISS INSPECT X-Ray heißt

Effizienzsteigerung durch KI

Drei Beispiele, wie KI die Inspektion beschleunigt
Bild einer Stoppuhr

Von 8 auf ~2 Stunden

Der Prüfprozess von Stator-Hairpin-Schweißnähten kann in bestimmten Fällen um ein Viertel – von etwa 8 Stunden auf weniger als 2 Stunden – reduziert werden, indem von einem manuellen Prozess mit Mikroskopie auf eine KI-basierte Prüfung mit CT umgestellt wird. Das zerstörungsfreie Verfahren ist stabil und erreicht nahezu die Prozessgeschwindigkeit.

Bild einer Stoppuhr

~10 mal schneller

Die Prüfung medizinischer Implantate kann durch die Umstellung von herkömmlichen Methoden auf automatisierte KI-gestützte Bildanalyse etwa zehnmal schneller erfolgen. Zum Beispiel kann ZADD Segmentation in bestimmten Anwendungsfällen über 900 kleine Defekte in einem Bauteil innerhalb von fünf Minuten erkennen – und mit einem optimierten Setup sogar in weniger als einer Minute.

Bild einer Stoppuhr

Reduzierung der Zykluszeit um ~75 %

Die Zykluszeit für die Prüfung von Gussteilen kann verglichen mit der manuellen Analyse durch einen Menschen in bestimmten Anwendungsfällen um bis zu 75 % reduziert werden, wenn ein vortrainiertes KI-Modell eingesetzt wird.

Schneller und einfacher Einstieg mit vortrainierten KI-Modellen für vielfältige Anwendungen

ZADD Segmentation bietet vortrainierte KI-Modelle, die in verschiedenen Anwendungsbereichen überzeugen.
3D-CT-Visualisierung von inneren Defekten und Porosität in einem Gussteil, analysiert mit einem vortrainierten KI-Modell von ZEISS.

Gussprüfung

Das Gussmodell erkennt automatisch Porositäten und innere Defekte, die z.B. durch Hohlräume verursacht werden. Es gewährleistet hohe Ergebnisqualität und ist an ähnliche Materialien anpassbar.

3D-CT-Bild eines EV-Stators mit Porositäten in Hairpin-Schweißköpfen (rot), analysiert mit einem vortrainierten KI-Modell von ZEISS.

Hairpin-Prüfung in Statoren

Das Hairpin-Modell erkennt eingeschlossene Porositäten in Schweißköpfen von Elektromotorstatoren und ist flexibel für unterschiedliche Statorgrößen einsetzbar, ohne genaue Modellierung der Hairpin-Anzahl oder -Geometrie.

Industrielles CT-Bild eines medizinischen Inhalators mit Pulverständen in Blisterverpackungen, analysiert mit einem vortrainierten KI-Modell von ZEISS.

Messung von Füllständen

Dieses KI-Modell erkennt unterschiedliche Volumenmengen in Bauteilen, wie Pulverfüllstände in Blisterverpackungen von Inhalatoren, und ermöglicht eine zerstörungsfreie Befüllungskontrolle.

Abstraktes geometrisches Symbol mit achteckigem Netzdesign, das ZEISS KI-Modelle darstellt, die für spezifische Anwendungen trainiert werden können.

Ihre Anwendung

Vortrainierte KI-Modelle werden kontinuierlich weiterentwickelt und ergänzt. Um KI-Modelle zu erstellen, die auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind, buchen Sie einfach unseren KI-Modelltrainingsservice.

Ihre Vorteile auf einen Blick

  • Höchste Genauigkeit und Leistung

    Finden Sie robust nahezu alle relevanten Defekte, auch bei anspruchsvollen Defektspezifikationen. Hervorragende Leistung auch in der Inspektion in Produktionsumgebungen.

  • Schnelligkeit durch Automatisierung

    KI-gestützte Hochdurchsatz-Inspektion automatisiert repetitive Aufgaben, reduziert den Bedarf an manueller Arbeit und ermöglicht Inline-Inspektionen.

  • Zuverlässigkeit und ein starker Partner

    Unsere bewährten Lösungen und langjährige Expertise sichern Ihre Prozessstabilität unter anspruchsvollen Bedingungen – bereits erfolgreich im Einsatz bei Industriekunden.

  • Integration und Skalierbarkeit

    ZADD Segmentation integriert sich nahtlos in Ihre Arbeitsabläufe und bietet einen global skalierbaren End-to-End-Prozess aus einer Hand.

  • Flexibilität – kein KI-Fachwissen erforderlich

    Sie haben die Wahl: Ob Sie sich für ein vortrainiertes KI-Modell oder eine von unserem Service für Sie angepasste Lösung entscheiden, Sie benötigen keinerlei KI-Kenntnisse.

  • Einfache Zusammenarbeit

    Bereiten Sie Ihre Trainingsdaten für KI-Modelle effizient vor und arbeiten Sie nahtlos mit unserem KI-Modell-Trainingsservice zusammen.

Workflow

  • Bild des ZEISS VoluMax

    Datenerfassung

    Nutzen Sie unser CT-Portfolio für die Datenerfassung, z. B. den High-Power ZEISS VoluMax 9 titan oder die hochpräzise ZEISS METROTOM Serie für hochmoderne Computertomographie-Messungen 

     

  • 3D-CT-Visualisierung von inneren Defekten und Porosität in einem Gussteil, analysiert mit einem vortrainierten KI-Modell von ZEISS.

    Segmentierung

    • Finden Sie fehlerhafte Bereiche in den erfassten Daten mit Deep Machine Learning (ML) und ZADD Segmentation
    • Sie eignet sich besonders gut zur Fehleranalyse mit suboptimalen Volumendaten (z. B. durch Rauschen, grobe Auflösung oder Artefakte).
    • Mit der Fähigkeit, aus Beispielen zu lernen, ist keine komplizierte Parameterabstimmung erforderlich
    • Verwenden Sie vortrainierte ML-Modelle, um schnell loszulegen
    • Erstellung von Interessenregionen (ROIs) für zeitoptimierte Auswertungen
  • 3D-CT-Porositätsanalyse eines Gussgehäuses in ZEISS INSPECT X-Ray, bei der interne Defekte und Geometrien hervorgehoben werden.

    Bewertung

    • Visualisieren Sie Ihre Daten mit leistungsstarken Werkzeugen in 3D und 2D
    • Bestimmen Sie Metriken für die erkannten Defekte wie Durchmesser, Volumen oder Kugelförmigkeit
    • Erstellen Sie Filter, um Fehler mit einer Eigenschaft oberhalb oder unterhalb eines bestimmten Schwellenwerts auszuwählen
    • Nutzen Sie komplexe Auswertungen wie P202, P203, Porosität oder Distanz-zu-Oberfläche
  • Illustrative Messberichtsseite im Dark Mode, die die Auswertungs- und Statistikfunktionen von ZEISS PiWeb Reporting Plus zeigt.

    Reporting und Statistik

    • Auswertung in anschaulichen Messberichten
    • Einfache Weitergabe der Messberichte im PDF-Format
    • Die Archivierung der Daten ermöglicht eine langfristige Rückverfolgung von Defekten
    • Erweiterte Auswertemöglichkeiten und Statistikfunktionen mit ZEISS PiWeb Reporting Plus
    • Die statistische Prozesskontrolle ermöglicht die Erkennung von Prozesskorrelationen und Optimierungen

Häufig gestellte Fragen

  • Zur Nutzung von ZADD Segmentation benötigen Sie eine ZEISS INSPECT X-Ray Pro Lizenz mit der Advanced X-Ray Defect Detection App.

  • Ja, eine 30-tägige Testversion steht zur Verfügung. Sie erhalten hier Ihre Testversion.

  • KI bietet Flexibilität und Anpassungsfähigkeit, vermeidet Überanpassung und verbessert sich kontinuierlich, um neue Herausforderungen zu meistern. So wird langfristige Effizienz und Leistung gewährleistet.

  • Ja, KI kann in regulierten Bereichen eingesetzt werden. KI-Modelle werden optimiert, durchlaufen die behördliche Genehmigung und werden dann für den Einsatz "eingefroren". Das Modellverhalten ist vollständig rückverfolgbar, sodass bei identischen Datensätzen konsistente Ergebnisse erzielt werden.

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